- Identificar los conceptos básicos del Business Intelligence y su incidencia en la relación tecnología - negocio. - Definir herramientas adecuadas para el análisis y procesamiento eficiente de la información. - Conocer las soluciones líderes del mercado de Business Intelligence y analizar sus funcionalidades. - Aproximar al entorno de la tecnología de software libre aplicada a la inteligencia de negocio.

- Introducción al Big Data - Trabajando con los datos: Procesos ETL - Almacenamiento y Procesamiento: Técnicas, Herramientas y Plataformas - Análisis mediante la Minería de Datos - Visualización y Consumo de Datos - Seguridad y Gobernanza - Aplicaciones Reales de Negocio.

Big data es un término que se usa para referirse a conjuntos de datos que son demasiado grandes o complejos para que el software de aplicación de procesamiento de datos tradicional se ocupe adecuadamente. Los datos con muchos casos (filas) ofrecen una mayor potencia estadística , mientras que los datos con mayor complejidad (más atributos o columnas) pueden llevar a una mayor tasa de descubrimiento de falsos . Los desafíos de Big Data incluyen la captura de datos , el almacenamiento de datos , el análisis de datos , la búsqueda, el intercambio , la transferencia , la visualización , la consulta, la actualización y la privacidad de la información.y fuente de datos. Los datos grandes se asociaron originalmente con tres conceptos clave: volumen , variedad y velocidad . Otros conceptos que luego se atribuyen con big data son la veracidad (es decir, cuánto ruido hay en los datos) y el valor.

- Actividad dirigida a profesorado de formación profesional de la familia profesional de informática. - Tendrá lugar en el CEP de Granada según el calendario previsto en el detalle de la actividad. - La actividad consta de dos sesiones, en la primera se verán cuestiones teóricas mientras que la segunda se llevará a cabo de manera eminentemente práctica según la teoría vista en la primera sesión.