Detalle Actividad Formativa

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  • Título: PROGRAMACIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARTE1
  • Modalidad: Curso a Distancia
  • Estado: Publicadas Listas Definitivas
  • Ámbito: Regional
  • Código: 221104MDFP003
  • Fecha actividad: 15/09/2021 hasta 15/12/2021
  • Fecha inscripción: 03/09/2021 hasta 10/09/2021
  • Horas totales: 40
  • Horas presenciales: 0
  • Horas no presenciales: 40
  • Nº de plazas: 41
  • Dirigido a: Form. profesional y art. plast. y diseño
  • Tipo de descriptor: V - FP, artísticas, EEOOII, EPER
  • Descriptor: 5.1.-FP Actualización profesional y metodológica
  • Lugar de realización: AULA VIRTUAL DE FORMACIÓN DEL PROFESORADO
  • Provincia: Cádiz
  • Municipio: Cádiz
  • Localidad: Cádiz

Objetivos

Los objetivos son coincidentes con la consecución de los Resultados de Aprendizaje establecidos en el RD 279/2021 para este módulo del Curso de Especialización de Inteligencia Artificial y Big Data. 1. Caracteriza lenguajes de programación valorando su idoneidad en el desarrollo de Inteligencia Artificial. 2. Desarrolla aplicaciones de Inteligencia artificial utilizando entornos de modelado. 3. Evalúa las mejoras en los negocios integrando convergencia tecnológica. 4. Evalúa modelos de automatización industrial y de negocio relacionándolos con los resultados esperados por las empresas. La consecución de estos resultados de aprendizaje, conjuntamente con la creación de los materiales necesarios para la impartición completa del módulo, deben de constituir una garantía de la correcta implementación del mismo, lo cual debe ser nuestro objetivo principal. Para ello es necesaria la implicación de las personas que van a impartir ya este módulo y las que pretenden impartirlo en el futuro. La consecución de este objetivo se basa pues en el trabajo colaborativo de los profesores bajo el principio de que el trabajo individual sea relativamente pequeño pero la suma de ese esfuerzo sea el material de un módulo completo.

Contenido

Los contenidos son coincidentes con los del RD 279/2021 para este módulo del Curso de Especialización de Inteligencia Artificial y Big Data. Caracterización de lenguajes de programación: - Programa informático. Etapas. Lenguajes de programación. - Principales características en un lenguaje de programación para IA. Bibliotecas. Rendimiento en ejecución. Herramientas. Soporte. - Principales Lenguajes de programación para Inteligencia Artificial: Python, R, Java, Javascript, NodeJS, JSON, entre otros. - Lenguajes de marcado. Información de sus etiquetas. Desarrollo de aplicaciones de IA: - Plataformas de IA: Librerías. Servicios. Ejemplos (Azzure, AWS. Amazon Alexa, Bixby, Microsoft Cortana, IBM Watson, Google Assistant, entre otras) - Entornos de modelado de IA: - Herramientas de modelado. Librerías, algoritmos y modelos predefinidos, recolección de datos, manipulación de datos, Evaluación de resultados. Ejemplos (Azure machine learning studio, SPSS modeler de IBM, Knime, entre otros). - Modelado de redes neuronales. Módulos predefinidos. Ejemplos (TensorFlow). - Herramientas de generación de código para crear software con comportamiento inteligente. Evaluación de la Convergencia tecnológica: - Conexión entre tecnologías: Voz, datos, sonido, imágenes. - Ventajas de la convergencia tecnológica. - Sistemas de convergencia electrónica: Blockchain, IoT, Cloud, entre otros. - Características de Blockchain. - Características de IoT. - Características de Cloud. - Seguridad en la convergencia tecnológica. Evaluación de modelos de automatización industrial y de negocio: - Estrategias corporativas. Tendencias. - Modelos de negocio. Tendencias. - Gestión de activos y recursos. Tendencias. - Modelos de automatización. Tendencias.

Descripción

El RD 279/2021 (20 abril) establece el Curso de especialización en Inteligencia Artificial y Big Data, fijando los aspectos básicos del currículo. Dicho curso comenzará a impartirse en Andalucía a partir del curso 2021/22. Los cursos de especialización se constituyen como el nivel más elevado de la oferta formativa de la FP, por tanto, se hace necesaria la adecuada formación del profesorado que impartirá al alumnado esta materia. En consonancia se ha creado una actividad por cada uno de los 5 módulos en que se divide el curso de especialización En esta actividad (PIA1), se pretende dotar al profesorado de los materiales necesarios para la correcta impartición del módulo "PROGRAMACIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL". Para ello se proporcionarán abundantes vídeos con ejemplos paso a paso, ejemplos con código fuente, ejercicios complementarios y actividades de autoevaluación. el profesorado participante, coordinados por un tutor en el AVFP, colaborarán entre ellos para generar el material que necesiten para impartir el curso al alumnado. Conociendo la sobrecarga y dificultad que supone impartir una materia nueva con tanta premura, la evaluación de la actividad está diseñada para que el trabajo se reparta entre el profesorado participante de modo que la carga resulte más que accesible individualmente pero, al mismo tiempo, la suma de los esfuerzos suponga un material muy valioso para las clases reales El curso está diseñado por un equipo de Doctores en Informática, especializados en IA y BD de la Universidad de Castilla La Mancha. Dichos ponentes estarán a disposición del profesorado participante mediante 14 horas de videoconferencias agrupadas según disponibilidad de horarios y existencia de dudas. Dichas sesiones se grabaran para que todos los participantes puedan acceder a ellas en cualquier momento del curso Esta actividad se engloba dentro del programa financiado por el Ministerio de Educación y Formación Profesional

Observaciones

Criterios de baremación: 1. Profesorado de la Familia Profesional de Informática y Comunicaciones (IyC) que vaya a impartir el módulo de PIA del curso de especialización CE IA&BD en el curso 2021/22 2. Profesorado de la Familia Profesional de IyC del cuerpo 590 (PES) de los centros seleccionados para impartir el CE IA&BD en el curso 2021/22 3. Profesorado de la Familia Profesional de IyC del cuerpo 590 (PES) de los centros candidatos a impartir el CE IA&BD en el curso 2022/23 4. Resto del Profesorado de la Familia Profesional de IyC 5. Profesorado de la Familia Profesional de Electricidad y Electrónica del cuerpo 590 (PES) Esta actividad no es compatible con la ningún otro módulo del Curso de Especialización salvo excepción justificada por la Jefatura de Departamento correspondiente. - Plazo de admisión de solicitudes: del 01/09/2021 al 09/09/2021 a las 10:00 - Publicación del listado provisional de admisión: 09/09/2021 a las 16:00 - Publicación del listado definitivo de admisión: 10/09/2021. - Esta actividad no contempla bolsa de ayuda por desplazamiento. - No se podrán emitir certificación parcial por la asistencia a las sesiones de esta actividad. - El plazo para realizar la encuesta es hasta el 15/12/2021 - Las horas no presenciales deberán justificarse con la realización de las tareas propuestas en el AVFP - El plazo para la realización de las tareas es hasta el día de finalización de la actividad Para más información: Manuel Cabezas Carbonell Asesor FP manuel.cabezas.edu@juntadeandalucia.es 671565832/765832

Equipo de formación

Asesor/a Responsable:
Cabezas Carbonell, Manuel Cayetano
Criterios de adjudicación automática:
Lo especificado en el apartado "Observaciones"
Personal agregado a la actividad:
Editor/a de curso: Hermida Prieto, Ana
Autor/a de curso: Sánchez Sobrino, Santiago
Autor/a de curso: Vallejo Fernández, David
Ponente: Gómez Portes, Cristian
Tutor/a: Hermida Prieto, Ana
Ponente: Albusac Jiménez, Javier Alonso
Ponente: Sánchez Sobrino, Santiago
Autor/a de curso: Albusac Jiménez, Javier Alonso
Ponente: Vallejo Fernández, David
Autor/a de curso: Gómez Portes, Cristian

Sesiones de la actividad

Fecha Hora de inicio Hora de fin Lugar de realización
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