Los objetivos son coincidentes con la consecución de los Resultados de Aprendizaje establecidos en el RD 279/2021 para este módulo del Curso de Especialización de Inteligencia Artificial y Big Data. 1. Caracteriza sistemas de Inteligencia Artificial relacionándolos con la mejora de la eficiencia operativa de las organizaciones y empresas. 2. Utiliza modelos de sistemas de Inteligencia Artificial implementando sistemas de resolución de problemas. 3. Relaciona el procesamiento de lenguaje natural con sus aplicaciones determinando su potencial e identificando sus limitaciones. 4. Analiza sistemas robotizados, evaluando opciones de diseño e implementación. 5. Aplica sistemas expertos evaluando la influencia de los controladores inteligentes en el comportamiento del sistema. 6. Aplica principios legales y éticos al desarrollo de la Inteligencia Artificial integrándolos como parte del proceso. Para ello se facilita el acceso a los materiales mínimos necesarios para que el profesorado implicado pueda acometer con garantías el principio de las clases reales con alumnado. Mediante la compartición de experiencias y conocimientos se pretende también la mejora de la docencia y la preparación de formaciones avanzadas mediante la detección de las necesidades formativas de los participantes.

Los contenidos son coincidentes con los del RD 279/2021 para este módulo del Curso de Especialización de Inteligencia Artificial y Big Data. Caracterización de sistemas de Inteligencia Artificial: - Fundamentos de los sistemas inteligentes. - Campos de aplicaciones. - Técnicas de la Inteligencia Artificial. - Nuevas formas de interacción. Utilización de modelos de Inteligencia Artificial: - Requisitos básicos de un sistema de resolución de problemas. - Modelos de sistemas de Inteligencia Artificial: - Automatización de tareas. - Sistemas de razonamiento impreciso. - Sistemas basados en reglas. Procesamiento del Lenguaje Natural: - Procesamiento del lenguaje natural: Potencial y limitaciones. - Aplicaciones del procesamiento del lenguaje natural. Análisis de sistemas robotizados: - Métodos y aplicaciones de la robótica. - Modelado y control de robots. - Programación de robots y aplicaciones. - Sistemas robotizados. Diseño e implementación. Sistemas Expertos: - Dinámica de los sistemas expertos. - Estructuras elementales de los sistemas expertos. - Representar y simular comportamientos básicos. - Estrategias de control de un sistema experto. - Aplicaciones de sistemas expertos. - Tendencias en sistemas expertos. Aplicación de principios legales y éticos de la Inteligencia Artificial: - Deontología profesional en Inteligencia Artificial. - Privacidad de datos. - Protección frente a errores. - Principios éticos. - Sesgos de género en el desarrollo y aplicaciones de Inteligencia Artificial y Big Data.

El Curso de Especialización en Inteligencia Artificial y Big Data (CEIABD) comenzó a impartirse el pasado curso 21/22. Para ello se diseñó un conjunto de formaciones que ya terminaron. Ahora, 6 nuevos centros se añaden a los 4 pioneros que implantaron el CE. Hemos desarrollado un conjunto de formaciones, muy básicas, para el profesorado que vaya a ser, por 1ª vez, titular de algún módulo del CEIABD en cualquiera de los 10 centros designados, y para los interesados en impartirlo en el futuro. Estas formaciones no están destinadas a los que ya han impartido los módulos o cursaron las formaciones anteriores. Para ellos/as se desarrollarán formaciones avanzadas. Esta actividad pretende facilitar el acceso del profesorado a los materiales existentes para que dispongan de los mismos antes de empezar el curso con el alumnado. El material consta de abundantes vídeos con ejemplos paso a paso, código fuente, ejercicios complementarios y actividades de autoevaluación. Conociendo la dificultad de impartir una materia nueva con tanta premura, la evaluación de la actividad está acotada a la adaptación de la programación didáctica y con un largo tiempo de entrega. IMPORTANTE: La formación se realizará en 2 fases INICIAL (hasta 28/09/22): acceso a los materiales. SEGUIMIENTO (hasta 30/01/23): profundización en los materiales y entrega de tareas La actividad se engloba en la justificación "Formación, perfeccionamiento y movilidad del profesorado de FP" PROF2022 financiada por el Ministerio de Educación y FP y por el Fondo Social Europeo plus. NOTA: Los participantes en este curso 231104MDFP001 y el equivalente anterior 221104MDFP001 tendrán preferencia en su aceptación en la formación avanzada correspondiente

INSCRIPCIÓN - Plazo admisión solicitudes: 02/09/2022 al 12/09/22 a las 10:00 - LIstado provisional admisión: 12/09/22 - Listado definitivo admisión: 14/09/22 CRITERIOS DE BAREMACIÓN 1. Profesorado de la Familia de Informática y Comunicaciones (IyC) que vaya a impartir el módulo MIA en el curso 22/23, con la excepción señalada en el punto 6 2. Profesorado de la Familia de IyC, cuerpo 590 (PES), de los nuevos centros que imparten el CE IA&BD en 22/23 o lo impartieron en 21/22, con la excepción del punto 6 3. Profesorado de la Familia de IyC, cuerpo 591 (PTFP), de los nuevos centros que imparten el CE IA&BD en 22/23 o lo impartieron en 21/22, con la excepción del punto 6 4. Profesorado de la Familia de IyC, cuerpo 590 (PES), de centros candidatos a impartir el CE IA&BD en 23/24. Se considera candidatos a los departamentos que presenten mayor Nº de aspirantes a estas formaciones 5. Resto de Profesorado de la Familia de IyC y de la Familia de Electricidad y Electrónica 6. Queda excluido el profesorado que realizó la actividad "MODELOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL" código 221104MDFP001 el curso pasado. CRITERIOS DE CERTIFICACIÓN - Esta actividad no contempla bolsa de ayuda por desplazamiento. - La toma de conocimiento y la encuesta de la actividad son tareas obligatorias para certificar la actividad. - El plazo para realizar la encuesta es hasta el 05/02/2023 - Las horas no presenciales deberán justificarse con la realización de la tarea propuesta en el AVFP - El plazo para la realización de la tarea es hasta el día de finalización de la actividad 30/01/2023 NOTA IMPORTANTE: La Toma de Conocimiento no estará disponible hasta que las autoridades nos faciliten el modelo correspondiente al PROF2022 (cuyos fondos no han sido todavía distribuidos) OTRAS CONSIDERACIONES: En caso de empate en la admisión se recurriría a sorteo según las reglas establecidas en el ROF del CEP de Cádiz Manuel Cabezas Carbonell Asesor FP manuel.cabezas.edu@juntadeandalucia.es