- Entender en qué consiste la industria 4.0 o industria conectada. - Conocer los distintos paradigmas que rodean al concepto de "nube": Edge, fog y cloud computing. - Conocer y aplicar los servicios más comunes para el tratamiento de datos IoT en la nube. - Conocer los distintos tipos de almacenamientos que existen para datos estructurados y datos en streaming. - Conocer los protocolos de comunicaciones más importantes en la industria y el mundo IoT. - Entender con ejemplos cómo la Inteligencia Artificial puede formar parte del ecosistema IoT. - Conocer la problemática existente con la ciberseguridad OT y en soluciones IoT.

1. Introducción a conceptos de Industria 4.0: Internet Industrial de las Cosas (IIoT). Computación en la nube. Big data y análisis. Robots autónomos. Ciberseguridad Industrial. Realidad aumentada. 2. Almacenamiento de los datos del proceso productivo: Tipos de almacenamiento de datos: niebla y nube. Streaming y datos en tiempo real. PRÁCTICA CONJUNTA: de ingesta de datos IoT en una nube real. Bases de datos analíticas vs. almacenes de datos. Consultas y definición de datos en diferentes lenguajes. Selección correcta de tipo de conectividad y protocolo de comunicación. Encriptación de datos. PRÁCTICA CONJUNTA: Creación de una BBDD relacional y consultas básicas. 3. Principales protocolos industriales, seguridad de la información e integración con sistemas MES. Infraestructuras de red ¿Smart Factory¿: - Ethernet TCP/IP - Wifi - OPC UA - PROFINET - Ethernet/IP - MQTT PRÁCTICA CONJUNTA: OPC Y MQTT. Protocolos de redes de sensores y telemetría. Redes de alcance medio y de bajo consumo. Protocolos seguros y encriptación de datos. Tipos de sensores con comunicaciones IoT. Métodos y técnicas de encriptación. PRÁCTICA CONJUNTA 4. Integración de los sistemas de almacenamiento de datos en entornos inteligentes a lo largo de la cadena de valor: Herramientas de visualización de datos. -Power BI -Grafana PRÁCTICA CONJUNTA: Visualización de datos IoT Accesibilidad remota. Web services. Interacción hombre ¿ máquina. Tratamiento de datos en diferentes formatos y de diferentes fuentes. Limpieza y preparación de datos. PRÁCTICA CONJUNTA: Tratamiento y limpieza de datos Entornos de data science. Python. Azure Machine Learning. Visión artificial en la industria. PRÁCTICA CONJUNTA: Caso real de machine learning con datos IoT 5. Ciberseguridad OT: Problemática con la IoT industrial y tecnologías relacionadas. Aspectos básicos de ciberseguridad industrial. Normativa y buenas prácticas existentes Técnicas de detección y explotación de vulnerabilidades. Vulnerabilidades en comunicaciones industriales. PRÁCTICA CONJUNTA: ATAQUE A UN SISTEMA INFORMÁTICO INDUSTRIAL

La finalidad de esta formación es conocer el paradigma de la industria conectada 4.0 desde el punto de vista de los sistemas de información, protocolos industriales, sensores IoT y analítica avanzada. El curso se realizará en el AVFP, con sesiones presenciales por videoconferencias síncronas, con la exposición de los contenidos teóricos y la realización de prácticas, y la realización de una tarea propuesta por el tutor sobre los contenidos impartidos.

Actividad subvencionable dentro de las actuaciones de Formación, perfeccionamiento y movilidad del profesorado de Formación Profesional (PROF2021), financiadas por el Ministerio de Educación y Formación Profesional y cofinanciadas por el Fondo Social Europeo Plus. OPERACIONES DE FORMACIÓN, PERFECCIONAMIENTO Y MOVILIDAD DEL PROFESORADO DE FORMACIÓN PROFESIONAL-(PROF 2021). REPARTO DE CRÉDITOS DE LA COMISIÓN GENERAL DE EDUCACIÓN DE FECHA 29 DE SEPTIEMBRE DE 2021. MARCO FINANCIERO 2021-2027 FONDO SOCIAL EUROPEO PLUS. DESTINATARIOS Y CRITERIOS DE ADMISIÓN: Actividad formativa dirigida exclusivamente al profesorado de las especialidades de Formación Profesional, que imparta docencia en las enseñanzas que conforman la Formación Profesional en centros sostenidos con fondos públicos dependientes de la Consejería de Desarrollo Educativo y Formación Profesional de la Junta Andalucía. Se seguirá el siguiente orden de adjudicación: 1º. Profesorado de Formación Profesional de la familia de Instalación y Mantenimiento. Tendrá preferencia el profesorado del IES Juan Rubio Ortiz, por ser demandante de esta formación. 2º. Profesorado de Formación Profesional de la familia de Electricidad y Electrónica. 3º. Profesorado de Formación Profesional de la familia de Informática y Comunicaciones. PLAZO DE ADMISIÓN DE SOLICITUDES: hasta el 15/10/2022 a las 10:00 h. LISTADO DE ADMISIÓN PROVISIONAL: 15/10/2022 a las 12:00 h. LISTADO DE ADMISIÓN DEFINITIVO: 17/10/2022. Los listados de admisión se harán públicos en la página web del CEP Cuevas-Olula. CRITERIOS DE CERTIFICACIÓN: Para obtener la certificación del curso los participantes deberán: 1.- Firmar de forma electrónica la Toma de Conocimiento de la financiación de los gastos de la actividad formativa. 2.- Cumplimentar en Seneca la Encuesta de Valoración de la actividad. 3.- Asistencia, al menos, al 80% del total de las horas presenciales (ORDEN de 16 de octubre de 2006 por la que se regula el reconocimiento, el registro y la certificación en actividades de formación), y realización de las tareas propuestas por el tutor. BOLSA DE AYUDA POR DESPLAZAMIENTO: En esta actividad NO contempla bolsa de ayuda por desplazamiento. Es importante, que al cumplimentar la solicitud, se facilite un correo y número de teléfono móvil, marcando la casilla para recibir las notificaciones relacionadas con la actividad. El contenido de esta convocatoria podrá ser modificado por necesidades de programación. Además, la dirección del CEP podrá decidir la suspensión de la actividad si el número de solicitudes es significativamente inferior a las plazas ofertadas. El profesorado solicitante será el responsable de tramitar el permiso de asistencia en caso de coincidencia de la actividad con el horario laboral, mediante el Anexo I a la Dirección de su centro. Enlace a observaciones: https://docs.google.com/document/d/1qVW2nyKHO_8Ghw8R-h_550-5MQnyAkKW/edit?usp=sharing&ouid=102961236339829956025&rtpof=true&sd=true CEP Cuevas-Olula: Yolanda García Capel, yolanda.garcia.capel.edu@juntadeandalucia.es CEP Almería: Juan Rubí Maldonado, juan.rubi.edu@juntadeandalucia.es CEP El Ejido: Silvia Cruz Catalán, silvia.cruz.catalan.edu@juntadeandalucia.es