Aprender a desarrollar proyectos IOT. Uso de protocolos estándar como MQTT. Utilizar herramientas de programación de flujos como Node-Red. Instalar y configurar Home Assistant, integrando diversos dispositivos domóticos.

Conceptos de IOT. Instalación de clientes/servidores. Protocolos de comunicaciones MQTT. Instalación de clientes/servidores. Plataformas de datos en la nube e integración de dispositivos domóticos. Proyectos IOT.

241812GE150. DOMÓTICA CON HOME ASSISTANT Y LA RASPBERRY PI Aprender a desarrollar proyectos IOT basados en protocolos estándar como MQTT utilizando herramientas modernas como Node-Red y lenguajes actuales como Python. Instalar aplicaciones domóticas con Home Assistant, integrando dispositivos como enchufes, webcams, central metereologica y dispositivos personalizados como ESP32. En este curso aprenderemos a montar un sistema IoT utilizando un sistema Raspberry PI como servidor, dispositivos comerciales y placas ESP32 para los nodos. Es decir, usaremos hardware económico y fácil de conseguir y software Open Source. Comenzaremos instalando el sistema operativo y haciendo las primeras configuraciones. Instalaremos suites domóticas como Home Assistant integrando dispositivos extenos. Conectaremos los sistemas remotos usando el protocolo MQTT, el más utilizado en IoT para posteriormente utilizar la herramienta Node Red, una plataforma de programación basada en Javascript, pensada originalmente para sistemas IoT. Finalmente, veremos cómo podemos guardar la información obtenida por nuestros sensores en una base de datos de series de tiempo y aprenderemos a crear un tablero de visualización de datos. Aprenderemos sobre las diferentes tecnologías: IOT, MQTT, Home Assistant, Node-red...

MRR Actividad financiada por el Programa para la mejora de la competencia digital educativa #CompDigEdu, en el marco del componente 19 «Plan nacional de capacidades digitales» del Mecanismo de Recuperación y Resiliencia (MRR). Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia- Financiado por el Ministerio de Educación y Formación Profesional y por la Unión Europea - NextGenerationEU CRITERIOS DE ADJUDICACIÓN - Esta actividad está especialmente dirigida al profesorado de los centros que participaron en proyectos STEAM. - Las solicitudes recibidas se ordenarán por el número del DNI/NIE invertido, eliminando la letra. Se multiplicará el último número del sorteo de escolarización (0,0970) por el número de solicitudes y se redondeará a la cifra entera superior. A partir de ese número, se asignará el número de plazas previsto. CRITERIOS DE CERTIFICACIÓN: - Para la justificación de las horas no presenciales deberá entregarse las tareas establecidas por los ponentes a través del Aula Virtual con la calificación de APTO. Hay que realizar el 100 % de las tareas previstas. - La firma de la Toma de Conocimiento del programa MRR será obligatoria para la certificación. - La encuesta de Séneca está integrada dentro de las tareas obligatorias del mismo y deberá cumplimentar, por tanto, para obtener la certificación. Asesoría responsable: José Miguel Fernández Álvarez