Al finalizar el curso, el alumnado será capaz de: 1. Comprender los fundamentos del IoT y su aplicabilidad en contextos educativos, formativos o de automatización doméstica. 2. Seleccionar y configurar plataformas hardware IoT, como ESP32 y Raspberry Pi, en función de los requisitos del proyecto. 3. Establecer comunicaciones entre dispositivos mediante protocolos como MQTT y HTTP. 4. Diseñar flujos de trabajo con Node-RED, incluyendo la lectura de sensores, publicación de datos y conexión con servicios externos. 5. Configurar sistemas de automatización con Home Assistant, integrando sensores, actuadores y reglas basadas en eventos. 6. Explorar la Inteligencia Artificial en el contexto del IoT, identificando casos de uso relevantes. 7. Utilizar APIs de IA generativa de texto, voz e imagen, como ChatGPT, Whisper, Azure Cognitive Services, y DALL·E. 8. Incorporar reconocimiento e interacción por voz en proyectos IoT mediante servicios de TTS y STT. 9. Iniciar proyectos con visión artificial, aplicando modelos como YOLO o TensorFlow Lite en dispositivos embebidos. 10. Realizar un análisis de costes y planificación técnica, seleccionando materiales y recursos adecuados para diferentes tipos de proyectos.

1. Fundamentos de IoT en entornos educativos y formativos - Qué es IoT: conceptos clave y aplicaciones prácticas. - Rol de los sistemas inteligentes en la educación y la formación profesional. 2. Plataformas Hardware para IoT - Comparativa entre ESP32 y Raspberry Pi: capacidades, ventajas y casos de uso. - Selección de hardware según proyecto y necesidades. 3. Protocolos de comunicación en IoT - MQTT con Mosquitto: publicación/suscripción de mensajes. - HTTP/REST: integración con APIs externas y servicios web. 4. Programación visual con Node-RED - Creación de flujos básicos para control y monitoreo. - Lectura de sensores y publicación mediante MQTT. - Conexión con APIs externas, incluyendo servicios de inteligencia artificial. 5. Automatización con Home Assistant - Introducción a la plataforma Home Assistant. - Configuración de sensores, actuadores y automatizaciones basadas en eventos. - Integración de dispositivos ESP32 mediante MQTT. 6. Introducción a la Inteligencia Artificial en IoT - ¿Qué es la IA embebida o embarcada? - Casos de uso de IA en sistemas inteligentes e IoT. 7. Integración con APIs de Inteligencia Artificial Generativa ¿ Texto - OpenAI: ChatGPT, Whisper para reconocimiento de voz. - Azure Cognitive Services: Text-to-Speech, comprensión de lenguaje natural - AWS Lex y Polly: creación de asistentes conversacionales con síntesis de voz. 8. Integración con APIs de IA Generativa ¿ Imagen y Video - DALL·E: generación de imágenes a partir de texto. - Vidnoz / HeyGen: creación de avatares generativos. - Stable Diffusion (self-hosted): generación local de imágenes con IA. 9. Interacción por voz en proyectos IoT- Reconocimiento de voz con Whisper API. - Síntesis de voz (TTS) con servicios de Azure o Google Cloud. 10. Visión Artificial aplicada al IoT - Introducción a YOLO (You Only Look Once) para detección de objetos. - Uso de TensorFlow y modelos ligeros en dispositivos embebidos. - Uso de cámaras ESP32CAM, Raspicam u otras 11. Análisis de costes y planificación de proyectos IoT - Estudio de requisitos y materiales necesarios. - Presupuestos orientativos según tipo de proyecto (doméstico, educativo, industrial).

Este curso ofrece una introducción práctica y actualizada al mundo del Internet de las Cosas (IoT) y su integración con tecnologías de Inteligencia Artificial (IA). Está destinado a profesorado de centros públicos de FP con curso de especialización en "Instalación y mantenimiento de sistemas conectados a internet (IOT)".A lo largo de las sesiones, los participantes explorarán el uso de plataformas como ESP32 y Raspberry Pi, así como protocolos de comunicación como MQTT y HTTP/REST, aplicando estas tecnologías en entornos educativos, formativos y domésticos. Se abordará el uso de herramientas de desarrollo visual como Node-RED, sistemas de automatización como Home Assistant, y la incorporación de servicios de IA generativa (texto, voz e imagen) mediante APIs modernas como OpenAI, Azure o AWS. Además, se introducirán conceptos de visión artificial utilizando frameworks como YOLO y TensorFlow, así como la planificación económica de proyectos reales con IoT. El enfoque es eminentemente práctico y orientado a la implementación de soluciones inteligentes en contextos reales, fomentando la creatividad tecnológica y el pensamiento crítico.

OBSERVACIONES Apertura de solicitudes: 7 de abril del 2025. Cierre de solicitudes: 30 de abril del 2025. Publicación del listado definitivo de solicitudes admitidas: La lista de admitidos y admitidas se publicará en Séneca y en la página web del CEP antes del comienzo de la actividad. El profesorado que desee renunciar a la plaza adjudicada, deberá hacerlo con antelación a través de Séneca o comunicándolo al CEP. Dirigido a: Profesorado de centros públicos de FP con curso de especialización "Instalación y mantenimiento de sistemas conectados a internet (IOT)" de la provincia de Jaén, resto del profesorado de otros centros públicos interesados en la temática. Criterio de Adjudicación: Las solicitudes recibidas se ordenarán por el número del DNI/NIE invertido, eliminando la letra. Se multiplicará el último número del sorteo de escolarización (0,0970) por el número de solicitudes y se redondeará a la cifra entera superior. A partir de ese número, se asignará el número de plazas previsto. Encuestas de evaluación: En los días siguientes a la finalización de la actividad formativa o durante las sesiones finales de la misma, los/las participantes tendrán que cumplimentar en Séneca un cuestionario de evaluación. El CEP necesita conocer tu opinión para seguir mejorando. Por ello, te pedimos que no olvides, al finalizar la formación, cumplimentar la encuesta de SÉNECA para lo cual puedes acceder en dicha aplicación al menú "Personal" --> "Actividad Formativa" --> "Encuestas". Gracias por tu colaboración. Certificación y tareas: Asistencia, al menos, al 80% de las horas presenciales o por videoconferencia. Realización, en su caso, de todas las tareas propuestas. Diez días después de terminar la actividad se procederá a cerrar la misma, quien no haya completado la encuesta YA NO podrá realizarla. Grabación de sesiones no presenciales: En caso de grabación de las sesiones o de parte de ellas, tendrá que haber una autorización expresa de los asistentes. Se informará al principio de la misma mediante el chat o la asesoría responsable de la actividad al comienzo de la misma Bolsas de ayuda: La bolsa de ayuda para los gastos de desplazamiento de participantes de esta actividad serán cubiertos para el profesorado que asiste de otros centros no pertenecientes a la localidad. Programa: El CEP se reserva el derecho a modificar el programa, si las circunstancias así lo aconsejan. La inscripción en una acción formativa supone la aceptación de las condiciones recogidas en esta ficha.