Propuestas formativas y eventos de datos abiertos – mayo 2026

Mayo consolida la tendencia hacia un uso cada vez más aplicado del dato, con iniciativas que combinan reflexión estratégica, innovación tecnológica y casos de uso reales. Desde grandes encuentros sobre inteligencia artificial hasta sesiones especializadas sobre movilidad o el papel del dato en los sistemas de IA, junto con propuestas formativas centradas en la calidad de los datos abiertos, la agenda ofrece espacios para entender cómo evolucionan los ecosistemas de datos y qué implicaciones tienen para organizaciones y políticas públicas.

Conferencia: Rise of AI Conference 2026

La décima edición de Rise of AI Conference se presenta como un punto de encuentro clave para analizar la evolución del ecosistema europeo de inteligencia artificial y explorar sus próximos retos.

El evento reunirá a perfiles diversos (fundadores, investigadores, responsables públicos y líderes empresariales), en un entorno orientado al diálogo y la colaboración. A lo largo de la jornada se desarrollarán sesiones en paralelo con ponencias, paneles y debates centrados en el impacto de la IA en la economía, la sociedad y los marcos regulatorios.

Además del contenido en directo, el evento incorpora herramientas de interacción como chat en tiempo real y sistemas de conexión entre asistentes, así como acceso posterior a las sesiones grabadas. Esta edición especial pone el foco en el recorrido de la última década y en la construcción de una agenda europea propia en inteligencia artificial.

• Fecha: miércoles 6 de mayo de 2026
• Horario: 10:00 - 19:00
• Idioma: inglés
• Modalidad: posibilidad online, gratuito
• Registro

Seminario web: Diseño de un ecosistema de Smart Data para Transporte y Movilidad

El seminario web ‘Building a Smart Data ecosystem for Transport and Mobility’ organizado por ODI, abordará el papel del smart data en la transformación del transporte y la movilidad, destacando cómo el intercambio seguro y basado en el consentimiento puede impulsar sistemas más eficientes, sostenibles y centrados en el usuario.

La sesión analizará los elementos necesarios para desarrollar un ecosistema de datos en este ámbito, incluyendo casos de uso, infraestructuras de datos, modelos de gobernanza e interoperabilidad, así como la colaboración entre actores públicos y privados.

Participarán expertos del sector como Hayden Sutherland, especialista en Datos de Transporte y Movilidad; Sam Li, responsable de Innovación y Estrategia de Transporte; Max Sugarman, Director Ejecutivo de Intelligent Transport Systems UK; y Ghela Boskovich, responsable para Europa de la Smart Data and Technology Alliance. El encuentro estará moderado por Tara Lee, consultora senior del ODI.

• Fecha: martes 12 de mayo de 2026
• Horario: 17:00 - 18:00
• Idioma: inglés
• Modalidad: online, gratuito
• Registro

Data Centric AI #14: ‘El panorama cambiante de la Inteligencia Artificial centrada en datos’

La decimocuarta edición del ciclo Data Centric AI: ‘The shifting landscape of data-centric AI’, se centrará en analizar la evolución reciente de la inteligencia artificial desde una perspectiva centrada en los datos.

La sesión, liderada por Elena Simperl, Directora de Investigación del ODI, abordará cuestiones clave como el auge de los agentes de IA, la proliferación de la desinformación en entornos digitales y los riesgos asociados a modelos cada vez más potentes.

El enfoque se orienta a entender qué implican estos cambios para el dato: su calidad, disponibilidad, gobernanza y papel en la construcción de sistemas de IA fiables. En este contexto, se subraya la importancia de infraestructuras de datos abiertas, modelos transparentes y enfoques participativos que permitan reforzar la confianza en estas tecnologías.

• Fecha: miércoles 27 de mayo de 2026
• Horario: 17:00 - 18:00
• Idioma: inglés
• Modalidad: online, gratuito
• Registro

Curso online: Mejora de la calidad de los datos abiertos y los metadatos

La oferta formativa de la data.europa academy incluye el curso avanzado “Improving open data and metadata quality”, orientado a proveedores de datos, desarrolladores y profesionales del sector privado que deseen reforzar la calidad de sus conjuntos de datos y metadatos.

El programa combina e-learning, lecturas, vídeos y herramientas prácticas, estructuradas en seis lecciones que abordan aspectos clave como la limpieza de datos, la elección del formato adecuado, las directrices para garantizar calidad en datos y metadatos, y las oportunidades y retos asociados a los datos generados por la ciudadanía.

El curso profundiza además en estándares de interoperabilidad como DCAT y DCAT-AP, ofreciendo orientación práctica para la creación de metadatos conformes a estos modelos y herramientas para evaluar la calidad de los conjuntos publicados. Se completa con una guía de buenas prácticas en citación de datos, elemento fundamental para reforzar la trazabilidad y la reutilización responsable.

• Fecha: abierto durante todo el mes
• Horario: flexible (autoformación)
• Nivel: avanzado
• Idioma: inglés
• Modalidad: online, gratuito
• Acceso