Page 422 - iMA2020-Informe del Medio Ambiente

Un segundo proyecto de CPI, éste en fase muy inicial, es PHI. Planificación y recursos Hí-
dricos optimizados. Con un presupuesto de 3,3 millones de euros, tiene como objetivo el
desarrollo de un prototipo de plataforma que permita análisis Deep Learning y facilite la
integración de información hidrometeorológica necesaria para la planificación y gestión de
los recursos hídricos, frente a los episodios de escasez, sequía e inundaciones que resultan
del cambio climático. La aplicación innovadora de análisis avanzados con imágenes de
satélite y el desarrollo de modelos específicos para las necesidades de los gestores,
aplicando las técnicas de big data e inteligencia artificial, constituyen las aportaciones más
novedosas del proyecto.

Esquema del prototipo de e-infraestructura Cloud_IA, actualmente en fase de desarrollo en el marco uno de las primeras iniciativas de Compra
Pública de Innovación de la Junta de Andalucía. Con él se pretende la configuración de la primera plataforma de información ambiental que permita
el análisis integrado de múltiples variables en entornos computacionales de alto rendimiento (Big data, procesamiento en la nube, Machine learning)

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