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Informe de
Medio Ambiente en Andalucía
Evolución de niveles mensuales de PM
10
(µg/m
3
) en diversas estaciones de Andalucía, 2007-2015
Fuente: Consejería de Medio Ambiente y Ordenación del Territorio.
En esta ocasión, la gráfica muestra la evolución de los niveles mensuales de PM
10
en la estación de fondo
regional de Víznar (Granada), tráfico de Granada Norte (ciudad de Granada), Ronda de Valle (ciudad de Jaén),
Mediterráneo (ciudad de Almería), y fondo urbano con influencia industrial de Bailén (Jaén). Destaca el
descenso de las concentraciones, principalmente en las estaciones de tráfico y en Bailén, el cual puede
corresponder al uso de vehículos menos contaminantes, la mejora en la rodadura de las calles y la
optimización del tráfico.
El diagnóstico basado en el análisis de la serie histórica de información ha sido el punto de partida para la
definición de medidas de mejora de la calidad del aire, algunas de las cuales han propuesto objetivos más
exigentes a los descritos en las directivas europeas de aplicación, y más cercanos a los planteados por la
Organización Mundial de la Salud. Se pretende de esta forma salvaguardar la salud de los ciudadanos y de
los ecosistemas.
Las medidas de mejora de la calidad del aire implican un conjunto de actuaciones que se describen en
el Plan Nacional de Calidad del Aire y Protección de la Atmósfera 2013-2016, los planes de mejora de la
calidad del aire de Andalucía y en la futura Estrategia Andaluza de Calidad del Aire (Acuerdo del Consejo de
Gobierno de 19 de abril de 2016). Entre las medidas, se priorizan las relacionadas con los focos de emisiones
industrial, tráfico (rodado, portuario y aeroportuario), agricultura y construcción. También son relevantes las
relacionadas con la información de los resultados en tiempo real, la divulgación y el desarrollo de estudios
de investigación y transferencia de conocimiento desde el Consejo Superior de Investigaciones Científicas
(CSIC) y las universidades.
µg/m
3
Viznar
Bailén
Granada
Ronda
Medterráneo
Para cada estación se representa un ajuste lineal de las medias mensuales y un intervalo de confianza al 95%.