Plataforma para la gestión eficiente del agua en la agricultura andaluza en situaciones de sequía integrando técnicas de inteligencia artificial, uso de sensores y experimentación.

Fecha de inicio
Fecha de fin
Código
PLSQ_00201 (PR.PLSQ.PLSQ2023.002)
Resumen

 

La actividad ha sido realizada con financiación de la Consejería Universidad, Investigación e Innovación de la Junta de Andalucía y por FEDER, mediante Resolución de la Consejería de Universidad, Investigación e Innovación de 18/12/2024.

El proyecto GestIAgua surge como respuesta a la demanda del sector agrícola andaluz que requiere de soluciones que optimicen los recursos hídricos disponibles en un contexto de sequía y reducción de las dotaciones de riego. GestIAgua desarrollará herramientas de asesoramiento innovadoras, basadas en técnicas de inteligencia artificial, sensores y experimentación, para lograr una gestión eficiente de los recursos hídricos disponibles. 

El proyecto ofrecerá soluciones específicas para plantaciones de secano y regadío de olivar, frutos secos (almendro, nogal y pistachero), naranjo, viña, subtropicales (aguacate y mango) y frutos rojos (fresa, frambuesa y arándano), con el objetivo de optimizar la aplicación del riego y el manejo del suelo. 

El proyecto GestIAgua se estructura en 3 módulos: 

  1. Plataforma de información en tiempo real procedente de Parcelas Piloto Sensorizadas (PPS) distribuidas por toda Andalucía empleando sensores, técnicas de teledetección y la Red de Información Agroclimática de Andalucía; 
  2. Herramientas de asesoramiento y apoyo a la toma de decisiones centradas en la programación de riegos y el manejo del suelo empleando técnicas de inteligencia artificial; 
  3. Canal de difusión y transferencia al sector del conocimiento generado empleando estrategias innovadoras de comunicación, seminarios y jornadas. 

El fin último es lograr una plataforma con vocación de continuidad más allá de GestIAgua que integre toda la información disponible con unos protocolos estandarizados y supervisados por IFAPA, para servir de base para el empleo de la inteligencia artificial en la agricultura mediterránea.