Generación de herramientas moleculares para una mejora eficiente de fresas más sabrosas y saludables
El proyecto PID2019-111496RR-I00 ha sido financiado por MCIN/ AEI /10.13039/501100011033, mediante Resolución de la Presidencia de la Agencia Estatal de Investigación de 1 de septiembre de 2020.
Los análisis genómicos están proporcionando una cantidad de información sin precedentes sobre el control genético de caracteres agronómicos clave. Transformar estos descubrimientos en herramientas genéticas incrementará la eficiencia de la mejora de fresa vía mejora asistida por marcadores en comparación con la mejora clásica. El poder de un marcador para predecir un fenotipo está directamente relacionado con el grado de ligamiento al locus responsable, y la identificación del gen responsable permitiría la generación de un marcador perfecto. Además de su interés aplicable, la identificación del gen causal revela el mecanismo molecular que regula ese carácter. El principal objetivo de este proyecto es la generación de marcadores predictivos que aceleren la selección de nuevas variedades de fresa con mayor calidad organoléptica y nutricional. Para ello nos apoyaremos en QTL detectados en proyectos previos y en curso para identificar los genes responsables de la variación en metabolitos clave para el sabor y propiedades antioxidantes del fruto de fresa. Buscaremos genes candidatos en las regiones genómicas identificadas que contribuyen a estos caracteres. Los genes candidatos serán validados funcionalmente mediante análisis de expresión y transformación transitoria o estable. Desarrollaremos marcadores SNP altamente eficientes del tipo KASP que serán validados en un set amplio de variedades diversas de fresa. Con objeto de aumentar la diversidad alélica del estudio, realizaremos un estudio de asociación de genoma completo (GWAS) usando un conjunto seleccionado de accesiones octoploides del banco de germoplasma de fresa del IFAPA. Nos centraremos en la detección de QTLs para vitamina C, y azucares, ácidos y compuestos orgánicos volátiles, como los factores más importantes para el sabor del fruto. Este último objetivo facilitará la validación de QTLs detectados en las poblaciones biparentales e identificará factores adicionales que contribuyen a estos caracteres clave.