Predicting the potential habitat of oaks with data mining models and the R system

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Predicting the potential habitat of oaks with data mining models and the R system

PINO MEJÍAS, Rafael; CUBILES DE LA VEGA, María Dolores; ANAYA ROMERO, María; PASCUAL ACOSTA, Antonio; JORDÁN LÓPEZ, Antonio; BELLINFANTE CROCCI, Nicolás. 2010

Los autores, pertenecientes a la Universidad de Sevilla y al Centro Andaluz de Prospectiva, utilizan metodologías de análisis multivariante para generar y evaluar modelos de predicción de hábitats potenciales para los bosques de quercíneas en áreas mediterráneas.