Aplicación sensores Hiperespectrales al análisis de plagas
Coniferas
Mediante el proyecto de investigación: “Implementación de Nuevas Tecnologías Mediante la Aplicación al Sector Medioambiental de Metodologías Avanzadas con Sensores Hiperespectrales” en su parte dirigida al estudio de problemáticas ambientales en medios forestales, se procura incorporar este tipo de imágenes a la investigación sobre la afectación por plagas de procesionaria del pino, Thaumetopoea pityocampa Schiff. y los procesos de decaimiento forestal en masas densas de coníferas.
En el primer caso el área de estudio seleccionada es una masa de pino piñonero (Pinus pinea) de un monte público y ecológico (no tratado habitualmente con productos fitosanitarios contra la plaga) en Almonte (Huelva), y en el segundo caso, procesos de decaimiento forestal, se aplica en un sector de la sierra de los Filabres (Almería) con masas repobladas de pino salgareño y pino silvestre (Pinus nigra y Pinus sylvestris).
- Discriminar entre diferentes grados de afección a partir de una batería de imágenes multi e hiperespectrales.
- Valoración de resultados y comparación entre diferentes sensores.
- Correlación entre diferentes índices y parámetros biofísicos de la masa forestal.
- Valoración y aplicación de modelos ópticos de simulación
Además, junto a estos, se plantean otros objetivos secundarios como son la propia valoración técnica y económica del empleo de sensores hiperespectrales frente a la empleo ya clásico de los sensores multiespectrales o la formación de un equipo de trabajo especializado.
El proyecto puede dividirse en diferentes bloques bien diferenciados:
- Captura o adquisición de imágenes
- Sensor AHS aerotransportado
- Hyperion
- Chriss Proba
- Quick Bird
- Muestreos de campo. Parámetros biofísicos de la vegetación
- Mediciones de LAI
- Mediciones de contenido en clorofila y tarpenos
- Contenido relativo de agua
- Potencial hídrico (Cámara scholander)
- Fotosíntesis neta (CIRAS)
- Temperatura del dosel (pistolas térmicas)
- Media de parámetros estructurales
- Radiometría
- Fotometría
- Análisis de imágenes
- Preprocesamientos
- Extracción de índices
- Correlación índices/parámetros biofísicos
- Clasificaciones
- Generación de algoritmos
- Aplicación de modelos de simulación
- Modelos a nivel de acícula
- Modelos a nivel de dosel
- Valoración e integración de resultados
- Validación de resultados y conclusiones
- Batería de imágenes:
- AHS
- Chris Proba
- Hyperion
- Quickbird o Landsat
- Productos derivados
- Cartografía
- Algoritmos
- Metodologías